Некоторый контент на этом сайте был создан с помощью AI
Вернуться к словарю Искусственный интеллект

Мультиагентные системы

Архитектура AI, в которой десятки специализированных агентов сотрудничают над задачами — каждый обладает уникальными компетенциями и ролью.

Что такое мультиагентные системы?

Мультиагентная система (англ. multi-agent system, MAS) — это архитектура, в которой множество автономных агентов AI сотрудничают, чтобы решать проблемы, слишком сложные для одной модели. Каждый агент обладает специализированными навыками — например, анализом данных, написанием кода или управлением проектами.

Почему несколько агентов вместо одного?

Отдельная модель LLM — «универсал»: умеет многое, но ничего не делает идеально. Мультиагентные системы работают как команда специалистов: финансовый агент считает бюджеты, юридический агент проверяет соответствие требованиям, технический агент пишет код. Они общаются между собой, делятся контекстом и эскалируют проблемы.

Применение в enterprise

В компаниях мультиагентные системы автоматизируют процессы, требующие знаний из многих областей: обслуживание клиентов, управление документами, аудит комплаенса и даже разработку ПО с полным циклом тестирования (unit, integration, E2E, security).