Kaj je diferencialna zasebnost?
Diferencialna zasebnost je matematični okvir, ki zagotavlja formalna, kvantificirana jamstva zasebnosti. Algoritem je ε-diferencialno privaten, če njegovo vedenje skoraj ne je odvisno od tega, ali je kateri koli specifičen posamezni podatek vključen.
Aplikacija v UI
DP-SGD doda kalibrirani šum gradientom med usposabljanjem, kar prepreči modelu »pomnjenje« posameznih primerov. Cena je določena degradacija točnosti modela.
Poslovne aplikacije
Diferencialna zasebnost je kritična za: analitiko medicinskih podatkov, modele UI, naučene na osebnih podatkih (skladnost z GDPR), in objavo statističnih agregatov.