Проблемът с разходите в корпоративния AI
Когато управлявате десетки AI агенти, обработващи хиляди заявки дневно, разходите за API се натрупват бързо. Едно повикване към модел от висок клас може да струва 10–50 пъти повече от лек локален модел. Въпреки това повечето предприятия или насочват всичко през скъп модел (изгаряйки бюджета), или използват евтин модел за всичко (жертвайки качеството). Нито един подход не работи в мащаб.
В ESKOM.AI решихме това с 8-степенно LLM маршрутизиране — система, която автоматично избира правилния модел за всяка конкретна задача, балансирайки качеството с разходите.
Как работят 8-те степени
Нашата система за маршрутизиране класифицира всяка заявка по сложност, чувствителност и изисквания за латентност, след което я насочва към съответната степен: от ултра-бързи локални модели (степен 1) до най-мощните cloud модели (степен 8). Простите задачи — класификация на имейли, извличане на структурирани данни, отговори на ЧЗВ — отиват при леки модели с ниска латентност и нулеви разходи. Сложните задачи — бизнес стратегия, правен анализ, усъвършенствано генериране на код — отиват при топ моделите.
Реални резултати от производството
С внедряването на 8-степенното маршрутизиране в нашата платформа постигнахме 70% намаление на разходите за API без измеримо влошаване на качеството. Рутинните задачи, които преди са консумирали премиум кредити, сега се обработват от локални модели — безплатни, бързи и поверителни. Премиум моделите са запазени за задачи, които наистина ги изискват.
Ползи отвъд разходите
Интелигентното маршрутизиране носи ползи отвъд икономиите. Локалните модели обработват данните на собствената инфраструктура — без предаване на чувствителни данни към cloud доставчици. За лични данни, финансова информация или интелектуална собственост, това не е незначителен детайл — често е изискване за съответствие.