Основни принципи на генеративния AI
За разлика от дискриминативния AI, класифициращ или предсказващ на базата на съществуващи данни, генеративният AI създава ново съдържание с характеристики, подобни на обучаващите данни. Съвременните системи използват архитектури като Transformers, Diffusion Models и GAN.
Видове изход
Големите езикови модели (LLM) създават текст, код и структурирано съдържание. Моделите за изображения генерират визуално съдържание от текстови описания. Мултимодалните модели обработват едновременно множество типове данни.
Проблемни области
Генеративният AI повдига въпроси относно авторско право, deepfakes и потенциала за мащабиране на дезинформацията. Отговорното използване изисква ясни политики за разкриване на генерирано от AI съдържание и механизми за модерация.