Защо CI/CD за AI е различно
Традиционните CI/CD процеси са проектирани за код, не за модели. AI моделите са свързани с данни и хиперпараметри, освен с код, и могат да изглеждат работещи от гледна точка на кодови тестове, но да се представят лошо в производство. CI/CD за AI изисква тестване на множество нива: код, данни и поведение на модела.
Ключови компоненти
AI CI/CD тръбопроводите обикновено включват: тестване на качеството на данни, автоматизирано обучение на модели, тестване на оценката и внедряване с порти за контрол от хора.
Инструменти
MLOps инструментите стават утвърдени за AI CI/CD тръбопроводи, осигурявайки регистриране на модели, проследяване на експерименти и мониторинг на внедряването като единна интегрирана оферта.