Обратно към речника MLOps & Жизнен цикъл

Дрейф на данни

Дрейфът на данните се случва, когато статистическото разпределение на оперативните данни се промени с течение на времето от обучаващите данни, причинявайки влошаване на производителността на модела.

Видове дрейф

Дрейфът на входа описва промени в разпределението на входните характеристики без промяна в отношението характеристика-етикет. Концептуалният дрейф се случва, когато действителното отношение между входове и резултати се промени. Дрейфът на етикетите започва, когато самото разпределение на целевото прогнозиране се промени.

Детекция

Методите за детекция включват статистически сравнителни тестове на разпределенията на обучаващите данни и данните от производството. Мониторинговите метрики за производителността измерват директно.

Смекчаване

При открит дрейф отговорните действия включват преобучение на модела на нови данни, трансферно обучение или прилагане на резервни прагове.