Какво е embedding?
Embedding е представяне на текст (или изображение, аудио) като вектор — списък от стотици или хиляди числа с плаваща запетая. Моделът за embedding преобразува изречение в точка в многомерно пространство, където семантично сходни текстове имат близки координати.
Как работи?
Изреченията „AI в бизнеса“ и „изкуствен интелект за компании“ ще произведат сходни вектори въпреки различните думи — защото значението им е сходно. Моделите за embedding се обучават на милиарди текстови двойки, за да научат тези семантични връзки.
Корпоративни приложения
Embedding-ите са основата на: семантичното търсене, RAG (индексиране на базата знания), дедупликация (откриване на подобни документи), класификация (групиране на тикети, имейли, обратна връзка) и препоръки. Качеството на embedding-ите определя качеството на всички следващи процеси.