Какво е Grounding?
Grounding е техника за предоставяне на фактически, актуални данни на AI модели като контекст преди генериране на отговор. Целта: моделът базира отговора си на реална информация, а не на потенциално остаряла „памет“ от данните за обучение.
Grounding и халюцинации
AI халюцинациите (генериране на неверни, но правдоподобно звучащи информации) са един от най-големите проблеми при корпоративно внедряване. Grounding минимизира този риск: моделът получава конкретни документи, данни от бази данни, резултати от търсения и трябва да базира отговора си на предоставените материали.
Методи за Grounding
Често срещани подходи включват: RAG (търсене на релевантни документи и включването им в промпта), function calling (моделът прави заявки към API-та по време на генериране на отговора), графове на знания (структурни източници на факти) и tool use (моделът използва калкулатори, бази данни, търсачки).