Обратно към речника MLOps & Жизнен цикъл

Карта на модела

Картата на модела е стандартизиран документ, предоставящ преглед на модел за машинно обучение - неговата цел, производителност, ограничения и етични съображения.

Цел на картите на модела

Картите на модела се развиха от организирания въпрос как се документират и споделят моделите, гарантирайки, че потребителите разбират за какво ще и за какво няма да работи моделът. Те ясно очертават кои случаи на употреба са проектирани и тествани строго.

Елементи на картата на модела

Добрата карта на модела включва: описание на модела (цел, тип), детайли за обучаващите данни (източници, ограничения), оценка на производителността (метрики за множество подпопулации), анализ на справедливостта (диференцирани резултати), препоръчани и нежелани приложения, и съображения за сигурност и поверителност.

Значение на картите на модела

Тъй като AI регулациите влизат в сила, картите на модела преминават от доброволна практика към изискване за съответствие при случаи с висок риск. Дори когато не са задължителни, те предоставят реална стойност чрез изясняване на идентичността на модела за екипите.