Нула-примерно обучение
Системите за нула-примерно обучение демонстрират способности, вградени по време на разширено предварително обучение - те могат да изпълняват задачи, за които не са специфично обучени. Съвременните LLM демонстрират забележителна производителност при нула-примерно обучение в широк спектър от задачи.
Малко-примерно обучение
Предоставянето на няколко примера в LLM заявка значително подобрява производителността. Примерите насочват модела за формата на отговора, подходящото форматиране и релевантните характеристики - почти без преобучение на модела. Малко-примерното обучение е сред най-ефективните и евтини техники за внедряване на LLM.
Кога да се използва всяка
Започнете с нула-примерното обучение за общи задачи, при които LLM представят добро. Добавяйте малко-примерно обучение, когато задачата изисква специфичен формат, стил или специфично за домейна представяне. И не чакайте да е необходимо пълното преобучение - малко примери могат да постигнат много.