Τι είναι ένα Embedding;
Ένα embedding είναι μια αναπαράσταση κειμένου (ή εικόνας, ήχου) ως διάνυσμα — μια λίστα εκατοντάδων ή χιλιάδων αριθμών κινητής υποδιαστολής. Το μοντέλο embedding μετατρέπει μια πρόταση σε σημείο στον πολυδιάστατο χώρο όπου σημασιολογικά παρόμοια κείμενα έχουν κοντινές συντεταγμένες.
Πώς λειτουργεί;
Οι προτάσεις «ΤΝ στις επιχειρήσεις» και «τεχνητή νοημοσύνη για εταιρείες» θα παράγουν παρόμοια διανύσματα παρά τις διαφορετικές λέξεις — γιατί η σημασία τους είναι παρόμοια. Τα μοντέλα embedding εκπαιδεύονται σε δισεκατομμύρια ζεύγη κειμένων για να μάθουν αυτές τις σημασιολογικές σχέσεις.
Επιχειρηματικές εφαρμογές
Τα embeddings αποτελούν τη βάση: σημασιολογικής αναζήτησης, RAG (ευρετηρίαση βάσης γνώσης), αποδιπλοποίησης (ανίχνευση παρόμοιων εγγράφων), ταξινόμησης (ομαδοποίηση tickets, emails, ανατροφοδότησης) και συστάσεων. Η ποιότητα embedding καθορίζει την ποιότητα όλων των κατωτέρω διαδικασιών.