Γλωσσάριο Τεχνητής Νοημοσύνης
Βασικοί όροι τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρηματικής τεχνολογίας — πρακτικές, κατανοητές επεξηγήσεις.
135 terms
Α
Αλφαβητισμός στην ΤΝ
Υποχρεωτικός από τον Φεβρουάριο 2025 — η ικανότητα κατανόησης και υπεύθυνης χρήσης ΤΝ, που απαιτείται από το Άρθρο 4 του AI Act.
Διαβάστε περισσότερα →Αναγνώριση Φωνής (Speech-to-Text)
Τεχνολογία ΤΝ που μετατρέπει ομιλία σε κείμενο, επιτρέποντας φωνητική αλληλεπίδραση με συστήματα και αυτόματη απομαγνητοφώνηση.
Διαβάστε περισσότερα →Αναδυόμενες Ικανότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ικανότητες που εμφανίζονται απροσδόκητα σε μεγάλα μοντέλα ΤΝ σε ορισμένες κλίμακες, απούσες σε μικρότερες εκδόσεις της ίδιας αρχιτεκτονικής.
Διαβάστε περισσότερα →Ανάλυση Συναισθήματος
Τεχνολογία ΤΝ που ανιχνεύει και ταξινομεί αυτόματα τον συναισθηματικό τόνο και τις γνώμες σε δεδομένα κειμένου σε κλίμακα.
Διαβάστε περισσότερα →Ανάπτυξη ΤΝ (AI Deployment)
Διαδικασία μεταφοράς μοντέλων ΤΝ από περιβάλλον ανάπτυξης σε παραγωγή, διασφαλίζοντας αξιοπιστία, επεκτασιμότητα και παρακολούθηση.
Διαβάστε περισσότερα →Ανίχνευση Deepfake
Τα deepfakes είναι συνθετικά μέσα παραγόμενα από ΤΝ που αντιγράφουν πειστικά πραγματικούς ανθρώπους, θέτοντας σοβαρούς κινδύνους για την επιχειρηματική ασφάλεια και εμπιστοσύνη.
Διαβάστε περισσότερα →Ανωνυμοποίηση Δεδομένων ΤΝ
Αυτόματη αφαίρεση ή απόκρυψη προσωπικών δεδομένων (PII) σε σύνολα εκπαίδευσης και ερωτήματα μοντέλων ΤΝ, σύμφωνα με τον GDPR.
Διαβάστε περισσότερα →Αξιολόγηση Μοντέλων ΤΝ
Συστηματική διαδικασία μέτρησης της απόδοσης, ακρίβειας και αξιοπιστίας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πριν και μετά την ανάπτυξη.
Διαβάστε περισσότερα →Απόκλιση Δεδομένων (Data Drift)
Η απόκλιση δεδομένων συμβαίνει όταν οι στατιστικές ιδιότητες δεδομένων παραγωγής αποκλίνουν από τα δεδομένα εκπαίδευσης, προκαλώντας υποβάθμιση απόδοσης μοντέλου ΤΝ με την πάροδο του χρόνου.
Διαβάστε περισσότερα →Απόσταξη Γνώσης
Μια τεχνική εκπαίδευσης όπου ένα μικρότερο μοντέλο 'μαθητής' μαθαίνει να αναπαράγει τη συμπεριφορά ενός μεγαλύτερου μοντέλου 'δασκάλου'.
Διαβάστε περισσότερα →Αρχιτεκτονική Transformer
Επαναστατική αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που εισήγαγε τον μηχανισμό self-attention και αποτελεί τη βάση για σχεδόν όλα τα σύγχρονα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Διαβάστε περισσότερα →Αυτόματη Σύνοψη Εγγράφων
Χρήση ΤΝ για δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων μεγάλων εγγράφων, αναφορών ή συνομιλιών διατηρώντας τις βασικές πληροφορίες.
Διαβάστε περισσότερα →Αυτοματοποίηση Διαδικασιών με ΤΝ
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματοποίηση σύνθετων επιχειρηματικών διαδικασιών που περιλαμβάνουν κρίση, μη δομημένα δεδομένα και δυναμική λήψη αποφάσεων.
Διαβάστε περισσότερα →Αυτόνομοι Πράκτορες ΤΝ
Συστήματα ΤΝ που σχεδιάζουν, εκτελούν και προσαρμόζουν ανεξάρτητα αλληλουχίες ενεργειών για την επίτευξη σύνθετων στόχων με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
Διαβάστε περισσότερα →Δ
Δηλητηρίαση Δεδομένων (Data Poisoning)
Οι επιθέσεις δηλητηρίασης δεδομένων καταστρέφουν σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης ΤΝ για να χειραγωγήσουν τη συμπεριφορά μοντέλου, εισάγοντας μεροληψίες ή backdoors που παραμένουν μετά την εκπαίδευση.
Διαβάστε περισσότερα →Δημιουργία Βίντεο με ΤΝ
Τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που παράγει, επεξεργάζεται και μετασχηματίζει βίντεο από κειμενικές οδηγίες, εικόνες ή υπάρχοντα βίντεο.
Διαβάστε περισσότερα →Δημιουργία Εικόνων με ΤΝ
Τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που παράγει, επεξεργάζεται και μετασχηματίζει εικόνες από κειμενικές περιγραφές ή άλλες εικόνες.
Διαβάστε περισσότερα →Δημιουργία Κώδικα με ΤΝ
Χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για αυτόματη δημιουργία, συμπλήρωση, ανασκόπηση και βελτιστοποίηση κώδικα λογισμικού.
Διαβάστε περισσότερα →Διακυβέρνηση ΤΝ
Οργανωτικό πλαίσιο για τη διαχείριση ΤΝ στην επιχείρηση — πολιτικές, διαδικασίες, λογοδοσία και ρυθμιστική συμμόρφωση.
Διαβάστε περισσότερα →Διαφορική Ιδιωτικότητα
Η διαφορική ιδιωτικότητα είναι ένα μαθηματικό πλαίσιο που επιτρέπει σε συστήματα ΤΝ να μαθαίνουν από σύνολα δεδομένων παρέχοντας τυπικές εγγυήσεις για την προστασία μεμονωμένων δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →Διαχείριση Γνώσης με ΤΝ
Χρήση ΤΝ για σύλληψη, οργάνωση, ανάκτηση και κοινοποίηση οργανωτικής γνώσης, μετατρέποντας σιωπηρή γνώση σε αξιοποιήσιμο εταιρικό περιουσιακό στοιχείο.
Διαβάστε περισσότερα →Δοκιμές Συμμόρφωσης ΤΝ
Συστηματική αξιολόγηση συστημάτων ΤΝ για επαλήθευση τήρησης κανονισμών, προτύπων και πολιτικών — ιδιαίτερα στο πλαίσιο του EU AI Act.
Διαβάστε περισσότερα →Ε
Εμπιστευτική Υπολογιστική
Η εμπιστευτική υπολογιστική προστατεύει δεδομένα και μοντέλα ΤΝ κατά την επεξεργασία χρησιμοποιώντας αξιόπιστα περιβάλλοντα εκτέλεσης βάσει υλικού.
Διαβάστε περισσότερα →Ενορχήστρωση Τεχνητής Νοημοσύνης
Συντονισμός πολλαπλών μοντέλων και πρακτόρων ΤΝ που συνεργάζονται σε σύνθετες εργασίες — από την κατανομή πόρων έως τη διαχείριση ροής δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →Ενσωμάτωση ΤΝ
Διαδικασία σύνδεσης και ενσωμάτωσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με υφιστάμενες επιχειρησιακές εφαρμογές, ροές εργασίας και υποδομή δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →Εξαγωγή Συμπερασμάτων ΤΝ
Η διαδικασία δημιουργίας αποκρίσεων από ένα εκπαιδευμένο μοντέλο ΤΝ — το στάδιο παραγωγής όπου το μοντέλο επεξεργάζεται εισόδους και επιστρέφει αποτελέσματα.
Διαβάστε περισσότερα →Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
Κλάδος τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοούν, ερμηνεύουν και παράγουν ανθρώπινη γλώσσα.
Διαβάστε περισσότερα →Επεξηγήσιμη ΤΝ (XAI)
Τεχνικές που επιτρέπουν την κατανόηση γιατί ένα μοντέλο ΤΝ πήρε μια συγκεκριμένη απόφαση — κρίσιμες για εμπιστοσύνη, ελέγχους και συμμόρφωση AI Act.
Διαβάστε περισσότερα →Επιθέσεις Αντιπάλου σε ΤΝ
Οι επιθέσεις αντιπάλου εκμεταλλεύονται ευπάθειες σε μοντέλα ΤΝ δημιουργώντας εισόδους σχεδιασμένες να προκαλούν εσφαλμένη ταξινόμηση ή απροσδόκητη συμπεριφορά.
Διαβάστε περισσότερα →Έ
Έκδοση Μοντέλων ΤΝ
Συστηματική διαδικασία παρακολούθησης, αποθήκευσης και διαχείρισης διαφορετικών εκδόσεων μοντέλων ΤΝ για αναπαραγωγιμότητα, έλεγχο και δυνατότητα επαναφοράς.
Διαβάστε περισσότερα →Έλεγχος ΤΝ
Συστηματική αξιολόγηση συστημάτων ΤΝ ως προς την ασφάλεια, τη ρυθμιστική συμμόρφωση, την ποιότητα αποτελεσμάτων και τον επιχειρηματικό κίνδυνο.
Διαβάστε περισσότερα →Κ
Κάρτα Μοντέλου
Τεκμηρίωση που περιγράφει τις δυνατότητες, περιορισμούς, επιδόσεις και ηθικές εκτιμήσεις ενός μοντέλου ΤΝ.
Διαβάστε περισσότερα →Κατακερματισμός Εγγράφων (Chunking)
Η διαδικασία διαίρεσης εγγράφων σε μικρότερα, ουσιαστικά τμήματα βελτιστοποιημένα για ανάκτηση και επεξεργασία ΤΝ σε συστήματα RAG.
Διαβάστε περισσότερα →Κβαντοποίηση Μοντέλων ΤΝ
Τεχνική βελτιστοποίησης που μειώνει την ακρίβεια αριθμητικής αναπαράστασης βαρών μοντέλου για ταχύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων με μικρότερη χρήση μνήμης.
Διαβάστε περισσότερα →Κέντρο Αριστείας ΤΝ
Μια αφιερωμένη οργανωτική μονάδα που προωθεί την υιοθέτηση ΤΝ παρέχοντας εξειδίκευση, πρότυπα, βέλτιστες πρακτικές και κοινόχρηστους πόρους.
Διαβάστε περισσότερα →Κλιμάκωση Συστημάτων ΤΝ
Διαδικασία αύξησης ικανότητας συστημάτων ΤΝ για χειρισμό μεγαλύτερης κλίμακας — περισσότεροι χρήστες, δεδομένα ή αιτήματα — διατηρώντας απόδοση και αξιοπιστία.
Διαβάστε περισσότερα →Μ
Μεροληψία ΤΝ
Συστηματικές προκαταλήψεις στα αποτελέσματα μοντέλων ΤΝ που προκύπτουν από ανισομερή δεδομένα εκπαίδευσης — κίνδυνος διακρίσεων και μη ρυθμιστικής συμμόρφωσης.
Διαβάστε περισσότερα →Μηχανική Μετάφραση με ΤΝ
Αυτόματη μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών χρησιμοποιώντας μοντέλα νευρωνικών δικτύων, επιτυγχάνοντας ποιότητα κοντά σε ανθρώπινη μετάφραση.
Διαβάστε περισσότερα →Μηχανισμός Προσοχής (Attention)
Βασικό συστατικό της αρχιτεκτονικής Transformer που επιτρέπει στα μοντέλα να εστιάσουν σε σχετικά τμήματα της εισόδου κατά τη δημιουργία κάθε εξόδου.
Διαβάστε περισσότερα →Μοντέλο Ωριμότητας ΤΝ
Ένα δομημένο πλαίσιο για αξιολόγηση της ετοιμότητας, των ικανοτήτων και της προόδου ενός οργανισμού στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε περισσότερα →Π
Παράθυρο Πλαισίου
Μέγιστη ποσότητα κειμένου (tokens) που μπορεί να επεξεργαστεί ένα μοντέλο ΤΝ σε ένα ερώτημα — βασικός περιορισμός απόδοσης LLM.
Διαβάστε περισσότερα →Παρακολούθηση Μοντέλων ΤΝ
Συνεχής παρακολούθηση απόδοσης, συμπεριφοράς και υγείας μοντέλων ΤΝ σε παραγωγικά περιβάλλοντα για ανίχνευση υποβάθμισης και ανωμαλιών.
Διαβάστε περισσότερα →Παρατηρησιμότητα ΤΝ
Παρακολούθηση συστημάτων ΤΝ σε πραγματικό χρόνο — καταγραφή απόδοσης, κόστους, ποιότητας αποκρίσεων και ανωμαλιών σε παραγωγικές αναπτύξεις.
Διαβάστε περισσότερα →Πολυπρακτορικά Συστήματα
Αρχιτεκτονική ΤΝ όπου δεκάδες εξειδικευμένοι πράκτορες συνεργάζονται σε εργασίες — ο καθένας με μοναδικές ικανότητες και ρόλους.
Διαβάστε περισσότερα →Πολυτροπική ΤΝ
Μοντέλα ΤΝ που επεξεργάζονται ταυτόχρονα κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο — κατανόηση πλαισίου από πολλαπλές πηγές πληροφοριών.
Διαβάστε περισσότερα →Προγνωστική Συντήρηση με ΤΝ
Χρήση μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη βλαβών εξοπλισμού πριν εμφανιστούν, επιτρέποντας έγκαιρη συντήρηση και αποφυγή δαπανηρών διακοπών λειτουργίας.
Διαβάστε περισσότερα →Προμήθεια ΤΝ
Η διαδικασία αξιολόγησης, επιλογής και απόκτησης λύσεων ΤΝ, που απαιτεί εξειδικευμένα κριτήρια πέρα από την παραδοσιακή προμήθεια ΤΠ.
Διαβάστε περισσότερα →Σ
Σημασιολογική Αναζήτηση
Τεχνολογία αναζήτησης που κατανοεί το νόημα και το πλαίσιο ερωτημάτων, επιστρέφοντας σχετικά αποτελέσματα ακόμα και όταν δεν υπάρχει ακριβής αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών.
Διαβάστε περισσότερα →Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης
Ολοκληρωμένο σχέδιο που καθορίζει πώς ένας οργανισμός θα υιοθετήσει, αναπτύξει και αξιοποιήσει ΤΝ για επίτευξη επιχειρηματικών στόχων.
Διαβάστε περισσότερα →Συνθετικά Δεδομένα
Τεχνητά δημιουργημένα σύνολα δεδομένων που διατηρούν τις στατιστικές ιδιότητες των πρωτοτύπων — για εκπαίδευση ΤΝ χωρίς παραβιάσεις ιδιωτικότητας.
Διαβάστε περισσότερα →Συνομιλιακή ΤΝ
Συστήματα ΤΝ που επιτρέπουν διάλογο σε φυσική γλώσσα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών σε κανάλια κειμένου και φωνής.
Διαβάστε περισσότερα →Συστήματα Συστάσεων με ΤΝ
Αλγόριθμοι ΤΝ που αναλύουν προτιμήσεις χρηστών και χαρακτηριστικά αντικειμένων για εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων, περιεχομένου ή υπηρεσιών.
Διαβάστε περισσότερα →Σχολιασμός Δεδομένων (Ετικετοποίηση Δεδομένων)
Ο σχολιασμός δεδομένων είναι η διαδικασία ετικετοποίησης ακατέργαστων δεδομένων με ουσιαστικές ετικέτες για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης για επιβλεπόμενα μοντέλα machine learning.
Διαβάστε περισσότερα →Τ
Ταξινόμηση Κινδύνου ΤΝ
Πλαίσιο αξιολόγησης των κινδύνων που συνδέονται με συστήματα ΤΝ, βασισμένο σε παράγοντες όπως ο κλάδος εφαρμογής, η αυτονομία και ο αντίκτυπος.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ και GDPR
Η συμμόρφωση GDPR για συστήματα ΤΝ απαιτεί προσεκτικό χειρισμό προσωπικών δεδομένων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής machine learning, από την εκπαίδευση έως την εξαγωγή συμπερασμάτων.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ σε Cloud έναντι On-Premise
Σύγκριση μοντέλων ανάπτυξης ΤΝ φιλοξενούμενων σε cloud και on-premise ως προς κόστος, έλεγχο, ασφάλεια, επεκτασιμότητα και συμμόρφωση.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στα Ανθρώπινα Δυναμικά και Στελέχωση
Εφαρμογές ΤΝ στα ανθρώπινα δυναμικά, από την εξέταση υποψηφίων έως τη δέσμευση εργαζομένων, με προσοχή στους κινδύνους μεροληψίας και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στα Χρηματοοικονομικά
Πώς η ΤΝ μεταμορφώνει τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέσω ανίχνευσης απάτης, αξιολόγησης κινδύνου, αυτοματοποίησης συναλλαγών και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας: πρόβλεψη ζήτησης, διαχείριση αποθεμάτων, logistics και ανίχνευση κινδύνων.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στη Μεταποίηση
Πώς η ΤΝ βελτιστοποιεί τη μεταποίηση μέσω ελέγχου ποιότητας, προβλεπτικής συντήρησης, βελτιστοποίησης διαδικασιών και αυτοματοποίησης έξυπνων εργοστασίων.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στη Logistics
Πώς η ΤΝ βελτιστοποιεί τις αλυσίδες εφοδιασμού, τον σχεδιασμό διαδρομών, την πρόβλεψη ζήτησης και τις αποθηκευτικές λειτουργίες για μεγαλύτερη αποδοτικότητα.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στην Εξυπηρέτηση Πελατών
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την υποστήριξη πελατών μέσω έξυπνης αυτοματοποίησης, εξατομίκευσης και διαθεσιμότητας 24/7.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στην Υγεία
Πώς η ΤΝ προωθεί την ιατρική διάγνωση, την ανακάλυψη φαρμάκων, τη φροντίδα ασθενών και την αποδοτικότητα του συστήματος υγείας.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στο Marketing
Πώς η ΤΝ μεταμορφώνει το marketing μέσω εξατομίκευσης, δημιουργίας περιεχομένου, στόχευσης κοινού και βελτιστοποίησης καμπανιών.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στον Έλεγχο Λογισμικού
Εφαρμογή ΤΝ για αυτοματοποίηση δημιουργίας, εκτέλεσης και συντήρησης δοκιμών, βελτιώνοντας την κάλυψη και εντοπίζοντας ελαττώματα νωρίτερα στην ανάπτυξη.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ στον Νομικό Τομέα
Πώς η ΤΝ μεταμορφώνει τη νομική εργασία μέσω ανάλυσης εγγράφων, ελέγχου συμβάσεων, νομικής έρευνας και αυτοματοποίησης συμμόρφωσης.
Διαβάστε περισσότερα →ΤΝ ως Υπηρεσία (AIaaS)
Υπηρεσίες ΤΝ βάσει cloud που επιτρέπουν στους οργανισμούς να αποκτούν πρόσβαση σε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να κατασκευάζουν υποδομές από μηδενός.
Διαβάστε περισσότερα →Τοκενοποίηση ΤΝ
Διαδικασία μετατροπής κειμένου σε tokens (τμήματα λέξεων/χαρακτήρων) κατανοητά από το μοντέλο ΤΝ — επηρεάζει άμεσα κόστος και ποιότητα.
Διαβάστε περισσότερα →Υ
Υπεραυτοματοποίηση
Στρατηγική επιχειρηματικής τεχνολογίας που συνδυάζει ΤΝ, RPA, process mining και άλλες τεχνολογίες για αυτοματοποίηση όσο το δυνατόν περισσότερων επιχειρηματικών διαδικασιών.
Διαβάστε περισσότερα →Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη
Προσέγγιση ανάπτυξης ΤΝ που διασφαλίζει ότι τα συστήματα είναι δίκαια, διαφανή, ασφαλή, ιδιωτικά και λογοδοτούν για αποφάσεις τους.
Διαβάστε περισσότερα →A
A/B Testing Μοντέλων ΤΝ
Το A/B testing για μοντέλα ΤΝ συγκρίνει πολλαπλές εκδόσεις σε παραγωγή για να προσδιορίσει ποια αποδίδει καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα με στατιστική εμπιστοσύνη.
Διαβάστε περισσότερα →A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Πρωτόκολλο επικοινωνίας μεταξύ πρακτόρων ΤΝ από διαφορετικούς παρόχους — επιτρέποντας τη συνεργασία μεταξύ πρακτόρων Google, Microsoft, Salesforce.
Διαβάστε περισσότερα →Agentic AI
Συστήματα ΤΝ ικανά για αυτόνομο σχεδιασμό, λήψη αποφάσεων και εκτέλεση πολυβηματικών εργασιών χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη.
Διαβάστε περισσότερα →AI Alignment
Η πρόκληση της διασφάλισης ότι τα συστήματα ΤΝ συμπεριφέρονται σύμφωνα με τις ανθρώπινες αξίες, προθέσεις και απαιτήσεις ασφάλειας.
Διαβάστε περισσότερα →AI Guardrails
Προστατευτικοί μηχανισμοί που περιορίζουν τη συμπεριφορά μοντέλων ΤΝ — φίλτρα περιεχομένου, επικύρωση εξόδου, όρια δικαιωμάτων και έλεγχοι ασφάλειας.
Διαβάστε περισσότερα →AI Red Teaming
Δοκιμές ασφάλειας συστημάτων ΤΝ μέσω προσομοιωμένων επιθέσεων — εύρεση ευπαθειών, παράκαμψη guardrails και μεθόδων χειραγώγησης μοντέλων.
Διαβάστε περισσότερα →C
Chain of Thought
Τεχνική prompting όπου το μοντέλο ΤΝ «σκέφτεται φωναχτά» — συλλογίζεται βήμα προς βήμα, βελτιώνοντας την ακρίβεια σε σύνθετα ερωτήματα.
Διαβάστε περισσότερα →Chatbot έναντι Πράκτορα ΤΝ
Κατανόηση των θεμελιωδών διαφορών μεταξύ απλών συνομιλιακών chatbots και αυτόνομων πρακτόρων ΤΝ ικανών για ανεξάρτητη δράση.
Διαβάστε περισσότερα →CI/CD για ΤΝ
Το CI/CD για ΤΝ επεκτείνει τις πρακτικές συνεχούς ενοποίησης και παράδοσης στη μηχανική μάθηση, αυτοματοποιώντας δοκιμές, επικύρωση και ανάπτυξη μοντέλων.
Διαβάστε περισσότερα →Computer Use (ΤΝ)
Ικανότητα μοντέλων ΤΝ να ελέγχουν απευθείας τον υπολογιστή — κλικ, πληκτρολόγηση, πλοήγηση σε διεπαφές σαν άνθρωπος.
Διαβάστε περισσότερα →E
Edge AI
Εκτέλεση μοντέλων ΤΝ απευθείας σε τελικές συσκευές — χωρίς αποστολή δεδομένων στο cloud, με ελάχιστη καθυστέρηση.
Διαβάστε περισσότερα →Embedding (Αναπαράσταση Διανυσμάτων)
Αναπαράσταση κειμένου, εικόνων ή ήχου ως διανύσματα αριθμών — η βάση σημασιολογικής αναζήτησης και συστημάτων RAG.
Διαβάστε περισσότερα →F
Feature Engineering
Η διαδικασία επιλογής, μετασχηματισμού και δημιουργίας εισόδων δεδομένων που βελτιώνουν την απόδοση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Διαβάστε περισσότερα →Federated Learning
Τεχνική μηχανικής μάθησης που εκπαιδεύει μοντέλα κατανεμημένα σε πολλαπλές συσκευές ή διακομιστές χωρίς κεντρική συγκέντρωση ευαίσθητων δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →Fine-tuning
Επανεκπαίδευση μοντέλου ΤΝ σε εξειδικευμένα δεδομένα — προσαρμογή ενός γενικού θεμελιώδους μοντέλου σε συγκεκριμένο τομέα ή εργασία.
Διαβάστε περισσότερα →Function Calling
Δυνατότητα μοντέλων γλώσσας να καλούν εξωτερικές συναρτήσεις και APIs με δομημένες εισόδους, επεκτείνοντας τις ικανότητές τους πέρα από τη γλωσσική δημιουργία.
Διαβάστε περισσότερα →G
GPU και TPU για Τεχνητή Νοημοσύνη
Εξειδικευμένοι επεξεργαστές υλικού που επιταχύνουν δραστικά την εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε περισσότερα →Grounding AI
Τεχνική αγκύρωσης αποκρίσεων μοντέλων ΤΝ σε πραγματικά δεδομένα — εξάλειψη ψευδαισθήσεων παρέχοντας πλαίσιο από αξιόπιστες πηγές.
Διαβάστε περισσότερα →M
MCP (Model Context Protocol)
Ανοιχτό πρότυπο επικοινωνίας μεταξύ μοντέλων ΤΝ και εξωτερικών πηγών δεδομένων και εργαλείων — το «USB-C της τεχνητής νοημοσύνης».
Διαβάστε περισσότερα →Mixture of Experts (MoE)
Αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιεί πολλαπλά εξειδικευμένα υπο-δίκτυα (experts), ενεργοποιώντας επιλεκτικά μόνο ένα υποσύνολο για κάθε είσοδο.
Διαβάστε περισσότερα →MLOps
Σύνολο πρακτικών που συνδυάζουν Machine Learning, DevOps και Data Engineering για αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση του κύκλου ζωής μοντέλων ΤΝ στην παραγωγή.
Διαβάστε περισσότερα →Model Poisoning
Επίθεση στην ασφάλεια ΤΝ κατά την οποία κακόβουλος παράγοντας χειραγωγεί τα δεδομένα εκπαίδευσης ή τα βάρη μοντέλου για να εισάγει ανεπιθύμητες συμπεριφορές.
Διαβάστε περισσότερα →Model Registry
Κεντρική αποθήκη για διαχείριση, έκδοση και παρακολούθηση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε όλο τον κύκλο ζωής τους.
Διαβάστε περισσότερα →Model Serving
Υποδομή και διαδικασίες για ανάπτυξη εκπαιδευμένων μοντέλων ΤΝ ως υπηρεσίες που μπορούν να λαμβάνουν αιτήματα και να επιστρέφουν προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο.
Διαβάστε περισσότερα →Multimodal RAG
Επέκταση της αρχιτεκτονικής RAG που επεξεργάζεται και ανακτά πληροφορίες από πολλαπλές μορφές δεδομένων όπως κείμενο, εικόνες, πίνακες και διαγράμματα.
Διαβάστε περισσότερα →O
OCR με Τεχνητή Νοημοσύνη
Χρήση βαθιάς μάθησης για μετατροπή εικόνων κειμένου — έντυπων εγγράφων, χειρόγραφων σημειώσεων — σε ψηφιακό κείμενο με υψηλή ακρίβεια.
Διαβάστε περισσότερα →Open Source Τεχνητή Νοημοσύνη
Μοντέλα, εργαλεία και πλατφόρμες ΤΝ διαθέσιμα ελεύθερα με ανοιχτό κώδικα, επιτρέποντας ελεύθερη χρήση, τροποποίηση και διανομή.
Διαβάστε περισσότερα →P
Pair Programming με ΤΝ
Στυλ ανάπτυξης λογισμικού όπου προγραμματιστής εργάζεται σε στενή συνεργασία με εργαλεία ΤΝ για βελτίωση παραγωγικότητας, ποιότητας κώδικα και εκμάθησης.
Διαβάστε περισσότερα →Pipeline ΤΝ
Ένα pipeline ΤΝ είναι μια αυτοματοποιημένη αλληλουχία βημάτων επεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης μοντέλων, αξιολόγησης και ανάπτυξης που παράγει συστήματα ΤΝ έτοιμα για παραγωγή.
Διαβάστε περισσότερα →Prompt Engineering
Η τέχνη και επιστήμη σχεδίασης αποτελεσματικών εντολών (prompts) για καθοδήγηση μοντέλων γλώσσας ΤΝ προς επιθυμητές και ακριβείς εξόδους.
Διαβάστε περισσότερα →Prompt Injection
Επίθεση που εισάγει κακόβουλες οδηγίες στα δεδομένα εισόδου μοντέλου ΤΝ — για ανάληψη ελέγχου της συμπεριφοράς του.
Διαβάστε περισσότερα →R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Τεχνική που συνδυάζει ανάκτηση πληροφοριών με δημιουργία — η ΤΝ απαντά βάσει τρεχόντων εγγράφων, όχι μόνο της «μνήμης» της.
Διαβάστε περισσότερα →Reasoning ΤΝ
Ικανότητα μοντέλων ΤΝ να εκτελούν σύνθετη βήμα-βήμα λογική συλλογιστική, επίλυση προβλημάτων και σχεδιασμό πριν παράγουν την τελική απάντηση.
Διαβάστε περισσότερα →Reranking σε Συστήματα ΤΝ
Δεύτερο στάδιο ανάκτησης πληροφοριών που επαναξιολογεί και αναταξινομεί τα αρχικά αποτελέσματα αναζήτησης για βελτίωση ακρίβειας σε RAG συστήματα.
Διαβάστε περισσότερα →Retrieval (Ανάκτηση Πληροφοριών)
Η διαδικασία εύρεσης και επιστροφής σχετικών πληροφοριών από μεγάλες βάσεις δεδομένων ή αποθετήρια γνώσης, κεντρικό στοιχείο αρχιτεκτονικών RAG.
Διαβάστε περισσότερα →RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Τεχνική εκπαίδευσης μοντέλων ΤΝ χρησιμοποιώντας ανθρώπινη ανατροφοδότηση για να ευθυγραμμιστεί η συμπεριφορά τους με ανθρώπινες προτιμήσεις και αξίες.
Διαβάστε περισσότερα →ROI Τεχνητής Νοημοσύνης
Μέτρηση και μεγιστοποίηση της απόδοσης επένδυσης (Return on Investment) από έργα και πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε περισσότερα →RPA vs Τεχνητή Νοημοσύνη
Σύγκριση Robotic Process Automation και ΤΝ — πότε χρησιμοποιείται το καθένα και πώς συνδυάζονται για ολοκληρωμένη αυτοματοποίηση.
Διαβάστε περισσότερα →S
Sandbox ΤΝ
Ένα απομονωμένο περιβάλλον για ασφαλή πειραματισμό με μοντέλα ΤΝ, δοκιμή νέων προσεγγίσεων και επικύρωση λύσεων πριν από ανάπτυξη σε παραγωγή.
Διαβάστε περισσότερα →Semantic Caching
Τεχνική κρύπτης που αποθηκεύει και επαναχρησιμοποιεί αποτελέσματα LLM για σημασιολογικά παρόμοια ερωτήματα, μειώνοντας κόστος και καθυστέρηση.
Διαβάστε περισσότερα →Shadow AI
Μη εξουσιοδοτημένη χρήση εργαλείων ΤΝ από εργαζομένους — χωρίς γνώση ή έλεγχο του τμήματος πληροφορικής, με κίνδυνο διαρροής δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →SLM (Small Language Models)
Συμπαγή μοντέλα ΤΝ (1-7 δισ. παράμετροι) που εκτελούνται τοπικά, γρήγορα και οικονομικά — ιδανικά για εξειδικευμένες εργασίες χωρίς κόστος cloud.
Διαβάστε περισσότερα →Streaming Εξόδου ΤΝ
Τεχνική παράδοσης εξόδου LLM τμηματικά, σε πραγματικό χρόνο, καθώς παράγεται — βελτιώνοντας αντιληπτική απόκριση σε διαδραστικές εφαρμογές.
Διαβάστε περισσότερα →Structured Output (Δομημένη Έξοδος)
Δυνατότητα LLMs να παράγουν έξοδο σε καθορισμένη δομή (JSON, XML, YAML) εγγυόμενη ότι η έξοδος ακολουθεί συγκεκριμένο σχήμα δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα →T
TCO Τεχνητής Νοημοσύνης
Συνολικό Κόστος Ιδιοκτησίας (Total Cost of Ownership) έργων ΤΝ, που καλύπτει ανάπτυξη, υποδομή, λειτουργία, συντήρηση και ανθρώπινους πόρους.
Διαβάστε περισσότερα →Temperature και Top-P στα LLMs
Παράμετροι που ελέγχουν τη δημιουργικότητα και τυχαιότητα εξόδου μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, επηρεάζοντας την ποικιλία και προβλεψιμότητα παραγόμενου κειμένου.
Διαβάστε περισσότερα →Transfer Learning
Τεχνική μηχανικής μάθησης που εφαρμόζει γνώσεις από ένα έργο ή τομέα σε διαφορετικό, σχετικό έργο — μειώνοντας δραστικά την ανάγκη για δεδομένα και υπολογιστική ισχύ.
Διαβάστε περισσότερα →V
Vendor Lock-In στην ΤΝ
Κίνδυνος υπερβολικής εξάρτησης από συγκεκριμένο πάροχο ΤΝ ή πλατφόρμα, περιορίζοντας ευελιξία και αυξάνοντας κόστος αλλαγής.
Διαβάστε περισσότερα →Vibe Coding
Δημιουργία λογισμικού περιγράφοντας σε φυσική γλώσσα — ο προγραμματιστής λέει «τι», η ΤΝ δημιουργεί το «πώς».
Διαβάστε περισσότερα →