Τι είναι το Model Registry;
Ένα model registry είναι ένα κεντρικό σύστημα αποθήκευσης και διαχείρισης για μοντέλα μηχανικής μάθησης. Αποθηκεύει εκπαιδευμένα μοντέλα μαζί με τα μεταδεδομένα τους: παραμέτρους εκπαίδευσης, μετρικές απόδοσης, datasets που χρησιμοποιήθηκαν, εξαρτήσεις και ιστορικό εκδόσεων.
Επιτρέπει ομάδες να εντοπίζουν ποιο μοντέλο τρέχει στην παραγωγή, να επαναφέρουν σε προηγούμενες εκδόσεις και να συγκρίνουν επιδόσεις μεταξύ εκδόσεων.
Βασικές Λειτουργίες
Ένα ολοκληρωμένο model registry παρέχει: έκδοση μοντέλων, διαχείριση stages (staging/production/archived), έλεγχο πρόσβασης, ενσωμάτωση με ML pipelines και αναζήτηση μοντέλων βάσει μεταδεδομένων.
MLOps Ενσωμάτωση
Το model registry είναι κεντρικό στοιχείο MLOps, ενσωματώνοντας εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση και διαδικασίες ανάπτυξης. Δημοφιλείς επιλογές: MLflow Model Registry, AWS SageMaker Model Registry και Hugging Face Hub για μοντέλα NLP.