Les compromis fondamentaux
Le choix entre IA cloud et déploiement on-premise est l'une des décisions architecturales les plus importantes pour les entreprises. L'IA cloud offre une scalabilité élastique, l'accès aux modèles de pointe sans effort d'entraînement et un faible investissement initial. L'on-premise offre un contrôle total des données, des coûts opérationnels prévisibles à grande échelle et la capacité à travailler sur des données sensibles sans exposition externe.
Facteurs de décision
La sensibilité des données est souvent déterminante : des secteurs comme la santé, la finance et la défense ont des exigences strictes nécessitant un déploiement on-premise ou en cloud privé. Les caractéristiques des charges de travail sont importantes — les charges variables favorisent l'élasticité du cloud ; les charges prévisibles à volume élevé préfèrent l'efficacité on-premise. Les exigences de latence pour un déploiement en temps réel favorisent souvent le déploiement edge ou on-premise.
Stratégies hybrides
La plupart des déploiements entreprise combinent les deux approches : services cloud pour le prototypage rapide et les charges de travail à pics, modèles auto-hébergés pour les charges de production sensibles ou à volume élevé. Cette stratégie hybride optimise à la fois les coûts et la conformité.