Qu'est-ce qu'un audit IA ?
Un audit IA est une évaluation complète couvrant : la qualité et la fiabilité des résultats, la sécurité des données, la conformité réglementaire (AI Act, RGPD), la transparence des décisions, la résistance aux attaques et manipulations, et le risque de biais.
Quand un audit est-il requis ?
À partir du 2 août 2026, l'AI Act impose des audits pour les systèmes IA « à haut risque » — incluant le recrutement, le scoring de crédit, la santé et l'administration publique. Même sans obligation légale, l'audit est une bonne pratique pour la gestion des risques IA.
Portée d'un audit entreprise
Un audit IA professionnel couvre : l'inventaire des modèles et jeux de données, les tests de qualité (accuracy, precision, recall), l'évaluation de sécurité (red teaming, prompt injection), la vérification de conformité réglementaire, l'analyse des biais et de l'équité, et l'évaluation des processus de gestion du cycle de vie des modèles.