Qu'est-ce qu'un graphe de connaissances ?
Un graphe de connaissances (Knowledge Graph) est une représentation de données structurée qui représente des entités (personnes, lieux, concepts) et leurs relations sous forme de réseau connecté. Contrairement aux bases de données relationnelles, les graphes de connaissances permettent des traversées complexes et un raisonnement sémantique sur les connexions.
Architecture et technologies
Les graphes de connaissances reposent sur des structures triple (sujet-prédicat-objet) et sont souvent stockés aux formats RDF ou Property Graph. Des bases de données graphes spécialisées comme Neo4j, Amazon Neptune ou Azure Cosmos DB offrent des capacités de requête optimisées. SPARQL et Cypher sont des langages de requête répandus.
Applications IA
Dans les systèmes IA, les graphes de connaissances servent de base de connaissances structurée pour le raisonnement, les systèmes de recommandation et la RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ils complètent les modèles de langage avec des connaissances factuelles structurées et permettent des inférences traçables. Les entreprises les utilisent pour les systèmes internes de gestion des connaissances et la recherche d'entreprise.