Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
La recherche sémantique utilise l'IA et le traitement du langage naturel pour comprendre le sens et l'intention d'une requête de recherche, plutôt que de chercher uniquement des correspondances exactes de mots-clés. Elle peut trouver des contenus contextuellement liés, prendre en compte les synonymes, comprendre les questions et récupérer des documents conceptuellement similaires.
Technologie sous-jacente
La recherche sémantique moderne repose sur la récupération dense avec des modèles d'embedding neuronaux qui mappent les requêtes et les documents dans le même espace vectoriel. Les approches hybrides combinent la recherche sémantique avec la recherche classique par mots-clés BM25 (RRF — Reciprocal Rank Fusion) pour des résultats optimaux. Le rerankage améliore encore la qualité.
Applications en entreprise
La recherche sémantique révolutionne la recherche d'entreprise, les bases de connaissances, la recherche de produits e-commerce et la récupération de documents. Les entreprises rapportent une satisfaction de recherche supérieure de 40 à 60% et 20 à 30% de "résultats vides" en moins par rapport à la recherche traditionnelle par mots-clés. C'est aussi la base des systèmes RAG et des assistants IA.