Parte do contido deste sitio creouse con asistencia de IA
Volver ao glosario mlops

Rexistro de Modelos

Un repositorio central para xestionar, versionar e administrar o ciclo de vida dos modelos de ML.

¿O que é un rexistro de modelos?

Un rexistro de modelos é un repositorio central que serve como "fonte única de verdade" para todos os modelos de ML nunha organización. Almacena versións de modelos, metadatos, métricas de rendemento, parámetros de adestramento e estado de despregamento — todo accesible nun só lugar.

Funcións principais

Un rexistro de modelos completo ofrece control de versións con seguimento de liñaxe, xestión de metadatos (parámetros de adestramento, conxuntos de datos, métricas), xestión do ciclo de vida con fases definidas (staging, production, archived), control de acceso e rexistros de auditoría, así como integracións con pipelines CI/CD e sistemas de despregamento.

Valor empresarial

Un rexistro de modelos evita o "caos de modelos" en organizacións con moitos proxectos de IA. Permite reversións rápidas ante problemas, apoia o cumprimento regulatorio mediante trazabilidade completa e facilita a colaboración entre equipos de ciencia de datos e enxeñería.