AI-augmentirana automatizacija procesa
Tradicionalna automatizacija procesa (RPA) izvrsno automatizira pravila-temeljene, strukturirane zadatke, ali ne uspijeva s nestrukturiranim podacima i složenim donošenjem odluka. AI premošćuje taj jaz — kombinirano rješenje inteligentno obrađuje fakture bez fiksnog formata, klasificira emaile prema namjeri i automatizira procese koji zahtijevaju prosuđivanje.
Arhitektura inteligentne automatizacije
Slojevi inteligentne automatizacije: RPA (egzekucija pravila temeljenih radnji), IDP (ekstrakcija informacija iz nestrukturiranih dokumenata), AI donošenje odluka (ML modeli za klasifikaciju, bodovanje, predikciju), LLM orchestration (rukovanje složenim, jezično-bogatim zadacima) i monitoring (observabilnost i upravljanje iznimkama).
Mjerenje učinka
KPI-ji za automatizaciju procesa: stopa automatizacije (% slučajeva bez intervencije), točnost obrade, propusnost, troškovi po transakciji, zadovoljstvo zaposlenika. Kritično je pratiti i stope iznimki — što model ne može obraditi sam otkriva granice automatizacije i potrebe za poboljšanjem.