Cos'è il cache semantico?
Il cache semantico è una tecnica di ottimizzazione per i sistemi IA in cui le risposte a query precedenti vengono riutilizzate in base alla similarità semantica (non alla corrispondenza esatta del testo). Quando una nuova query è semanticamente simile a una query in cache, viene restituita la risposta memorizzata senza richiamare l'LLM.
Implementazione tecnica
Il cache semantico utilizza modelli di embedding per rappresentare le query come vettori e ricerca per similarità in un database vettoriale per trovare query in cache semanticamente simili. Una soglia di similarità configurabile determina quando una risposta in cache può essere utilizzata. Strumenti come GPTCache offrono implementazioni pronte all'uso.
Valore aziendale
In ambienti di produzione con molti utenti, le query semanticamente simili possono essere frequenti (es. FAQ del supporto clienti). Il cache semantico può ridurre i costi dell'API LLM del 20–60% e migliorare drasticamente i tempi di risposta. Particolarmente prezioso per i sistemi RAG con una base di conoscenza stabile.