Daugiau nei taisyklėmis pagrįsta automatizacija
Dirbtinio intelekto procesų automatizavimas yra kitas evoliucijos etapas po tradicinių darbo eigų variklių ir robotinio procesų automatizavimo. Nors įprasti įrankiai tvarko struktūrizuotas, nuspėjamas užduotis, dirbtinio intelekto automatizavimas sprendžia procesus, reikalaujančius konteksto supratimo, nestruktūrinės informacijos interpretavimo, niuansuotų sprendimų priėmimo ir prisitaikymo prie variacijų. Ši galimybė atrakina automatizavimą daugumai verslo procesų, kurie anksčiau buvo per sudėtingi mašinoms.
Pavyzdžiui, sąskaitų apdorojimas: tradicinė automatizacija tvarko standartinius formatus, o dirbtinio intelekto automatizavimas gali perskaityti sąskaitas bet kokiu formatu, ištraukti atitinkamus laukus neatsižvelgiant į išdėstymą, suderinti jas su pirkimo užsakymais, pažymėti anomalijas ir protingai nukreipti išimtis — visa tai be iš anksto nustatytų šablonų kiekvienam tiekėjui.
Pagrindinės taikymo sritys
Dokumentais intensyvūs procesai labai naudingai pasinaudoja dirbtinio intelekto automatizavimu: sutarčių peržiūra, žalų apdorojimas, atitikties tikrinimas ir korespondencijos valdymas. Klientams skirti procesai, tokie kaip palaikymo bilietų nukreipimas, užklausų tvarkymas ir personalizuota komunikacija, transformuojami natūralios kalbos supratimu. Biuro operacijos, įskaitant derinimą, kokybės kontrolę ir tiekimo grandinės optimizavimą, įgyja naują efektyvumą, kai dirbtinis intelektas tvarko sprendimų priėmimą, kuris anksčiau reikalavo žmogaus intervencijos.
Diegimo metodas
Pradėkite nuo esamų procesų kartografavimo ir identifikuokite kliūtis, kuriose žmogaus sprendimai sukelia vėlavimus. Pirmenybę teikite procesams su dideliu srautu, reikšmingomis rankinėmis pastangomis ir tolerancija netobulam tikslumui mokymosi laikotarpiu. Suprojektuokite darbo eigas su žmogumi grandinėje, kuriose dirbtinis intelektas tvarko rutininius atvejus ir eskaluoja išimtis, palaipsniui plėsdami dirbtinio intelekto autonomiją augant pasitikėjimui. Nuolat stebėkite veikimą su aiškiais rodikliais ir palaikykite atsarginius mechanizmus. Tikslas — žmogaus galimybių papildymas, o ne priežiūros panaikinimas — sėkmingiausi diegimai palieka žmones kontroliuojant svarbius sprendimus, kartu juos atlaisvindami nuo pasikartojančio kognityvinio darbo.