Некоторый контент на этом сайте был создан с помощью AI
Вернуться в блог Технологии

Как ESKOM AI разрабатывает программное обеспечение — наш процесс шаг за шагом

Zespół ESKOM.AI 2026-08-07 Время чтения: 4 min

Мы обещаем клиентам две вещи: программное обеспечение, поставляемое быстрее и дешевле, чем в классической модели, и качество, которое контролируется автоматическими тестами на каждом шаге. Ниже – весь процесс, от первого разговора до внедрения и последующей поддержки. Без маркетингового тумана. Что мы делаем, что вы видите на каждом этапе и как выглядят расчёты.

Главный принцип один: саму работу выполняет команда специализированных ИИ-агентов, а человек, опытный инженер, контролирует и утверждает каждый этап. ИИ даёт скорость и стоимость, человек отвечает за решения и качество.

Шаг 1: разговор о бизнес-проблеме

Мы не начинаем с технологий. Мы начинаем с вопроса, что должно измениться в вашей компании: какой процесс слишком медленный, где люди вручную переносят данные, что тормозит рост. Этот разговор бесплатный и ни к чему не обязывает.

Что вы видите: письменное резюме разговора – наше понимание проблемы, предварительные направления решения и вопросы, которые нужно прояснить. Если мы решим, что программное обеспечение – не лучший ответ на проблему, мы скажем это прямо.

Шаг 2: анализ и оценка стоимости

Если вы решаете двигаться дальше, мы проводим анализ: уточняем объём работ, изучаем существующие системы и данные, выявляем риски. При работе с уже существующей системой мы часто начинаем с восстановления её документации, потому что это ускоряет всё, что следует дальше.

Что вы видите: документ с объёмом работ, графиком и оценкой стоимости. Оценку мы готовим после анализа. Мы не публикуем прайс-лист, потому что сложность каждого случая разная; зато оценка, которую вы получаете, конкретна и обязательна для согласованного объёма. До этого момента вы можете отказаться без каких-либо обязательств.

Шаг 3: прототип за дни, а не месяцы

Именно здесь ИИ-процесс демонстрирует наибольшее отличие от классической модели. Вместо многонедельного ожидания «первой версии для просмотра» мы предоставляем работающий прототип через несколько дней после утверждения анализа.

Прототип – это не макет и не презентация. Это работающее программное обеспечение, охватывающее основной путь пользователя, которое можно проверить кликами и оценить. Цель – быстрая проверка реальностью: гораздо легче оценить работающую вещь, чем документ с описанием.

Что вы видите: работающий прототип в тестовой среде, доступный вашей команде, вместе с короткой инструкцией, что и как проверить.

Шаг 4: итерации с полным набором автоматических тестов

На основе ваших замечаний мы развиваем решение короткими итерациями. Каждая итерация завершается версией, которую можно посмотреть и прокомментировать. Многомесячных периодов тишины нет.

Сердце этого этапа – автоматизированный контроль качества. Каждое изменение в программном обеспечении проходит полный набор автоматических тестов:

  • модульные: работает ли каждый элемент корректно изолированно,
  • интеграционные: правильно ли элементы взаимодействуют друг с другом и с вашими системами,
  • E2E (сквозные): проходят ли целые бизнес-процессы от начала до конца,
  • тесты пользовательского интерфейса: корректно ли приложение работает в браузере, так, как его увидит пользователь,
  • безопасности: не открывает ли изменение уязвимости и защищены ли данные,
  • производительности: выдержит ли система реальную нагрузку,
  • регрессионные: не сломало ли новое изменение что-то, что раньше работало.

В классической модели такой широкий набор тестов часто становится первой жертвой сокращения бюджета, ведь каждый час тестировщика стоит денег. У нас тесты выполняются автоматически при каждом изменении, поэтому скорость не достигается за счёт качества. Курирующий инженер проверяет результаты и утверждает итерацию перед тем, как показать её вам.

Что вы видите: очередные версии в тестовой среде после каждой итерации, а также статус работ. Что уже сделано, что в процессе, что дальше.

Шаг 5: внедрение

Развёртывание в производственной среде происходит по заранее согласованному плану: с резервной копией, планом отката изменений на случай проблем и проверкой после запуска. Мы разворачиваем только после вашего одобрения тестовой версии. Ничто не попадает в продакшен без согласия клиента.

Что вы видите: план внедрения до, подтверждение и отчёт после. А также документацию решения – мы сами лучше всех знаем, во что обходится её отсутствие.

Шаг 6: поддержка после внедрения

После внедрения мы не исчезаем. Мы согласовываем с вами модель поддержки: мониторинг работы, реагирование на обращения, небольшие исправления и развитие. Благодаря тому, что решение имеет полный набор автоматических тестов и документацию, последующие изменения быстрые и безопасные. Каждое проходит тот же процесс контроля качества, что и первая версия.

Как выглядят расчёты

Прозрачно и поэтапно:

  1. Предварительный разговор: бесплатно.
  2. Анализ и оценка стоимости: согласовывается индивидуально; после него вы получаете конкретную оценку дальнейших работ.
  3. Разработка и внедрение: согласно оценке из анализа, с платежами, привязанными к этапам, которые вы можете увидеть и оценить.
  4. Поддержка после внедрения: модель, подобранная под масштаб решения, согласовывается перед внедрением.

Мы не используем оплату «по часам», при которой клиент платит за время, а не за результат. Вы платите за согласованный объём работ, а прогресс виден в работающем программном обеспечении, а не в почасовых отчётах.

FAQ

Означает ли ИИ, что за качество никто не отвечает?

Наоборот. За каждый этап отвечает курирующий инженер, который утверждает результаты работы ИИ-агентов, а договор с ESKOM AI определяет ответственность так же, как и в классической модели. ИИ меняет способ выполнения работы, а не правила ответственности.

А как насчёт конфиденциальности наших данных и кода?

Объём доступа, правила конфиденциальности и место обработки данных мы согласовываем до начала работ и фиксируем в договоре. Мы работаем в контролируемых средах, а доступы ограничены необходимым минимумом.

Подходит ли такой процесс для небольших заказов или только для крупных проектов?

Для обоих случаев. Именно на небольших изменениях преимущество ИИ-процесса ощущается сильнее всего: низкие организационные накладные расходы означают, что мелкий заказ не стоит непропорционально дорого, а полный набор регрессионных тестов следит за тем, чтобы небольшое изменение не сломало остальную систему.

Посмотрим, как этот процесс сработает у вас

Проще всего убедиться на собственном примере. Приглашаем на бесплатную консультацию. Вы опишете нам свою бизнес-проблему, а мы расскажем, как выглядел бы процесс, график и дальнейшие шаги для вашего случая.

Запишитесь на бесплатную консультацию через контактную форму →

#proces wytwarzania #agenci AI #testy automatyczne #jakość

У вас похожая проблема с приложением?

Запишитесь на бесплатную 30-минутную консультацию — без обязательств. Покажем, как сделать это быстрее и дешевле с AI.

Записаться на бесплатную консультацию

Каждый месяц: как компании модернизируют софт с AI

Конкретика, без жаргона. Ноль спама — отписаться можно в один клик.

Free checklist: Is your legacy application a good candidate for AI modernization?