Безопасность
Реестр операций обработки данных, когда в процессе появляется ИИ
Внедрение ИИ редко создаёт новую операцию обработки данных. Чаще оно изменяет существующую, а реестр по ст. 30 GDPR описывает состояние до внедрения и выглядит полным. Пять полей, которые обычно нужно дописать, почему логи запросов — это набор данных, а не технический файл, и как проверить собственный реестр за час.
Чек-лист соответствия AI-регулированию для МСБ: 10 пунктов, которые нужно закрыть в августе
2 августа 2026 года вступают в силу нормы прозрачности EU AI Act (ст. 50). Если июль прошёл у вас в других приоритетах, этот чек-лист поможет закрыть тему в августе без хаоса. Десять пунктов. Каждый с кратким объяснением, зачем он нужен и как проверить, что сделано. Отмечайте по порядку.
Чат-боты и AI-контент в компании: обязательства по прозрачности из ст. 50 на практике
С 2 августа 2026 г. обязательства по прозрачности из ст. 50 EU AI Act перестают быть теорией. Многие компании уже знают, ЧТО нужно маркировать чат-боты и контент, созданный AI. Значительно меньше знают, КАК сделать это правильно. Поэтому мы разбираем три самых частых сценария в МСП: чат-бот на сайте, маркетинговый контент и электронная переписка.
EU AI Act: что ваша компания реально должна сделать до 2 августа 2026
2 августа 2026 г. вступают в силу ключевые для большинства компаний положения регламента об искусственном интеллекте (EU AI Act), включая обязанности по прозрачности из ст. 50. Если в вашей компании работает чат-бот, вы генерируете контент с помощью AI или используете инструменты AI в общении с клиентами, этот срок касается вас напрямую.
Автоматизация реагирования на инциденты безопасности с AI: SOAR и плейбуки
Среднее время от обнаружения нарушения безопасности до его сдерживания составляет для многих организаций много часов, а то и дни. Платформы SOAR, поддерживаемые AI, сокращают это время до минут, автоматизируя повторяющиеся шаги реагирования и позволяя аналитикам сосредоточиться на решениях, требующих человеческой оценки.
KRI в ИТ-безопасности: как измерять риск до того, как он станет инцидентом
Ключевые индикаторы риска (KRI) — это инструмент, позволяющий отделам безопасности перейти от реактивного тушения пожаров к проактивному управлению угрозами. Узнайте, как определять, измерять и визуализировать KRI полезным для правления образом.
DevSecOps и shift-left security: как встроить безопасность в процесс разработки программного обеспечения
Обнаружение уязвимости безопасности после внедрения в продакшен статистически обходится в 30 раз дороже, чем её устранение на этапе проектирования. Shift-left security переносит тесты безопасности на самые ранние этапы цикла разработки.
Zero Trust на практике: как внедрить модель безопасности «никогда не доверяй, всегда проверяй»
Zero Trust — это не продукт, который можно купить, а архитектура безопасности, основанная на принципе, что ни одно соединение (внутреннее или внешнее) по умолчанию не является доверенным. Внедрение требует согласованной стратегии, охватывающей идентичность, устройства, сеть и данные.
Безопасность API в корпоративных средах: OAuth2, ограничение частоты запросов, WAF
API стали главным вектором атак на корпоративные системы. Согласно отраслевым отчётам, на них приходится более 90 процентов инцидентов, связанных с утечкой данных. Комплексный подход к безопасности API требует многоуровневой защиты — от аутентификации до мониторинга аномалий.
Privacy by Design: как проектировать системы с защитой конфиденциальности с нуля
Защита конфиденциальности не может быть заплаткой, накладываемой после внедрения. Она должна быть встроена в архитектуру системы с первой строки кода. Узнайте, как принципы Privacy by Design воплощаются в конкретных архитектурных решениях и как автоматическая анонимизация данных меняет подход к комплаенсу.
AI Act на практике: что должна знать каждая компания, внедряющая ИИ
Европейский регламент об искусственном интеллекте (AI Act) вступил в силу и накладывает конкретные обязательства на поставщиков и пользователей систем ИИ. Узнайте, что это означает для вашей компании и как подготовиться.
Управление привилегированным доступом и защита от утечки данных
Внутренние угрозы отвечают за большинство серьёзных инцидентов безопасности в предприятиях. PAM и DLP — два столпа защиты от утечки данных, как умышленной, так и случайной.
GDPR на практике: анонимизация и псевдонимизация данных шаг за шагом
GDPR действует с 2018 года, но многие компании до сих пор не понимают разницы между анонимизацией и псевдонимизацией. Практическое руководство по методам защиты данных с конкретным применением в польских реалиях.
Анонимизация данных с ИИ: как защитить персональные данные в эпоху автоматизации
Системы ИИ обрабатывают десятки тысяч документов, содержащих персональные данные, а GDPR не знает исключений. Узнайте, как интеллектуальная анонимизация PII защищает конфиденциальность, сохраняя полную аналитическую ценность данных.
Аудит безопасности IT: от пентестов до SOC 24/7
Комплексное руководство по аудиту кибербезопасности в компании. Тесты на проникновение, сканирование уязвимостей, SIEM, SOC и управление привилегированным доступом: что это такое и когда их внедрять.
NIS2, GDPR и AI Act: как подготовить компанию к регулированию 2025-2027
Три ключевых регламента, формирующих цифровую безопасность в Европе. Практическое руководство по NIS2, GDPR и AI Act: что нужно знать, что внедрить и как избежать штрафов.
Безопасность корпоративного ИИ: от OWASP до глубокоэшелонированной обороны
Системы ИИ обрабатывают чувствительные данные в большом масштабе, что делает безопасность абсолютной необходимостью. Вот как ESKOM AI внедряет глубокоэшелонированную оборону: от антивирусного сканирования и анонимизации PII до соответствия OWASP и полных журналов аудита.