Что такое Chain of Thought?
Chain of Thought (CoT, цепочка рассуждений) — это техника, при которой модель AI решает задачу шаг за шагом, явно демонстрируя ход рассуждений. Вместо того чтобы сразу давать конечный ответ, модель разбивает задачу на этапы, проверяет промежуточные результаты и выстраивает логическую цепочку выводов.
Почему CoT улучшает результаты?
Языковые модели авторегрессивны — они генерируют текст токен за токеном. Когда модель «пишет вслух» своё рассуждение, у каждого следующего токена больше контекста. Это как разница между «дай ответ» и «объясни шаг за шагом» — второй промпт даёт значительно лучшие результаты в математике, логике и анализе.
Применение в агентах AI
В мультиагентных системах CoT критически важен: планирующий агент должен «продумать» стратегию, прежде чем поручать задачи. Новые модели (o3, Claude с extended thinking) имеют встроенный CoT — модель автоматически рассуждает в фоне, что резко повышает качество ответов на сложные проблемы.