Samoučenje
Sistem, ki se izboljšuje z vsako interakcijo — spomin na izkušnje, samodejno izboljševanje in rastoča organizacijska baza znanja.
Statična UI je UI, ki hitro zastari. Zato je naša platforma opremljena z mehanizmi samoučenja — vsaka interakcija, vsaka naloga, vsaka povratna informacija uporabnika obogati znanje sistema. Agenti gradijo svoj spomin na izkušnje, izboljšujejo svoj pristop na podlagi učinkovitosti, lokalni modeli pa se fino nastavijo na podatke, specifične za organizacijo. Sistem, ki danes ve več kot včeraj.
Spomin agenta na izkušnje
Vsak agent gradi svoj spomin na izkušnje — beleži rešitve prejšnjih problemov, učinkovite pristope, povratne informacije uporabnikov. Ko v prihodnosti naleti na podobno nalogo, se opre na svojo zgodovino in uporabi preizkušeno rešitev. Spomin je semantično indeksiran (vektorska baza podatkov), zato agent ne išče po ključnih besedah, ampak po pomenu. To omogoča prenos znanja med podobnimi, a ne identičnimi problemi.
Samodejno izboljševanje
Vsak poziv v sistemu je verzioniran in nadzorovan. Sistem zbira metrike učinkovitosti: kakovost odgovorov, čas dokončanja, število iteracij do rešitve, povratne informacije uporabnikov. Ko pristop dosledno daje slabše rezultate, sistem samodejno predlaga variante in jih preizkuša pod nadzorovanimi pogoji (A/B testiranje). Najučinkovitejše variante se uvedejo. To je neprekinjeno, samodejno optimiziranje — brez ročnega posredovanja.
Fino nastavljanje lokalnih modelov
Lokalni modeli se samodejno fino nastavijo na podatke, specifične za organizacijo. To pomeni, da se model nauči komunikacijskega sloga podjetja, panožne terminologije in preferenc pri odločanju. Fino nastavljanje poteka na strežnikih GPU s popolnim nadzorom nad podatki — nobeni podatki za usposabljanje ne zapustijo infrastrukture stranke. Proces je samodejen: sistem prepozna področja, ki potrebujejo izboljšave, pripravi podatke za usposabljanje in izvede fino nastavljanje med načrtovanimi vzdrževalnimi okni.
Organizacijska baza znanja
Vsaka interakcija s sistemom obogati organizacijsko bazo znanja. Namenski agent za upravljanje znanja samodejno indeksira delovne rezultate ekipe: rešitve problemov, poslovne odločitve, razvite postopke. Vektorska baza znanja s semantičnim iskanjem omogoča vsakemu agentu takojšnje iskanje odgovorov na vprašanja, ki so bila že rešena. Dlje ko sistem deluje, več ve — in hitreje ter natančneje se odziva.
Ključne poudarki
- Spomin na izkušnje s semantičnim iskanjem
- Samodejno A/B testiranje pristopov
- Fino nastavljanje modelov na organizacijskih podatkih
- Podatki za usposabljanje nikoli ne zapustijo infrastrukture
- Rastoča organizacijska baza znanja
- Sistem se uči 24/7