Технологии за генериране на изображения
Двете най-разпространени архитектури за генериране на изображения са Diffusion Models и GAN (Generative Adversarial Networks). Diffusion моделите генерират изображения чрез постепенно премахване на шум и постигат висококачествено и разнообразно изображение. GAN-овете работят с два мрежи, противопоставени помежду си.
Въпроси за авторско право и етика
Генерирането на изображения повдига важни правни и етични въпроси: на кого принадлежат генерираните изображения? Разрешено ли е обучението на изображения, защитени с авторско право, без разрешение? Как се разкрива AI-генерирано съдържание? Законите и стандартите на индустрията се развиват бързо.
Бизнес приложения
Ясните бизнес приложения включват генериране на изображения на продукти, визуализация на съдържание за кампании, генериране на синтетични данни и творчески инструменти за маркетолози и дизайнери.