Функция на регистъра на модели
Тъй като AI екипите растат, критично важно е да се проследи: кои модели са в производство, кои са обучени, какви данни и хиперпараметри са използвани за конкретно обучение и кой е одобрил моделите за производство. Регистърът на модели адресира тези нужди.
Елементи на регистъра
Регистрите на модели включват: съхранение на артефакти на модела, проследяване на метаданни (код, данни и хиперпараметри за тази версия), верига на оценка (метрики за производителност и резултати от тестове) и статус на жизнения цикъл (експериментален, разработка, производство, оттеглен).
Избягване на общи рискове
Без регистър на модели, общите рискове включват: производствени модели без документирано авторство, регресии при подобряване на модели без внимателно проследяване и невъзможност за откат при лошо представяне на нов модел.