Tilbage til ordlisten Kunstig intelligens

Chain of Thought

Promptteknik, hvor AI-modellen "tænker højt" — ræsonnerer trin for trin, forbedrer nøjagtigheden ved komplekse spørgsmål.

Hvad er Chain of Thought?

Chain of Thought (CoT) er en teknik, hvor AI-modellen løser et problem trin for trin og eksplicit præsenterer sin ræsonnering. I stedet for at give et øjeblikkeligt endeligt svar nedbryder modellen opgaven i stadier, verificerer mellemresultater og opbygger en logisk kæde af konklusioner.

Hvorfor forbedrer CoT resultaterne?

Sprogmodeller er autoregressive — de genererer tekst token for token. Når en model "skriver" sin ræsonnering ud, har hvert næste token mere kontekst. Nye modeller (o3, Claude med udvidet tænkning) har indbygget CoT, der drastisk forbedrer kvaliteten ved komplekse problemer.

Anvendelser i AI-agenter

I multiagentsystemer er CoT afgørende: en planlægningsagent skal "gennemtænke" strategi, før den delegerer opgaver. Synlig ræsonnering muliggør også reviderbarhed — du kan verificere, hvorfor agenten traf en specifik beslutning.