¿Qué es una auditoría de IA?
Una auditoría de IA es una evaluación integral que cubre: calidad y fiabilidad de los resultados, seguridad de datos, cumplimiento normativo (AI Act, RGPD), transparencia de decisiones, resistencia a ataques y manipulaciones, y riesgo de sesgo.
¿Cuándo se requiere una auditoría?
A partir del 2 de agosto de 2026, el AI Act exige auditorías para sistemas de IA de «alto riesgo» — incluyendo contratación, scoring crediticio, sanidad y administración pública. Incluso sin obligación legal, la auditoría es una buena práctica para la gestión de riesgos de IA.
Alcance de una auditoría empresarial
Una auditoría profesional de IA cubre: inventario de modelos y conjuntos de datos, pruebas de calidad (accuracy, precision, recall), evaluación de seguridad (red teaming, prompt injection), verificación de cumplimiento normativo, análisis de sesgo y equidad, y evaluación de los procesos de gestión del ciclo de vida de los modelos.