¿Qué es Chain of Thought?
Chain of Thought (CoT) es una técnica en la que el modelo de IA resuelve un problema paso a paso, presentando explícitamente su razonamiento. En lugar de dar una respuesta final inmediata, el modelo descompone la tarea en fases, verifica resultados intermedios y construye una cadena lógica de conclusiones.
¿Por qué el CoT mejora los resultados?
Los modelos de lenguaje son autorregresivos — generan texto token a token. Cuando un modelo «escribe» su razonamiento, cada token siguiente tiene más contexto. Los nuevos modelos (o3, Claude con pensamiento extendido) tienen CoT integrado que mejora drásticamente la calidad en problemas complejos.
Aplicaciones en agentes de IA
En sistemas multiagente, el CoT es crucial: un agente de planificación debe «pensar» su estrategia antes de delegar tareas. El razonamiento visible también permite la auditabilidad — se puede verificar por qué el agente tomó una decisión específica.