¿Qué es un registro de modelos?
Un registro de modelos es un repositorio central que sirve como "fuente única de verdad" para todos los modelos de ML en una organización. Almacena versiones de modelos, metadatos, métricas de rendimiento, parámetros de entrenamiento y estado de despliegue — todo accesible en un solo lugar.
Funciones principales
Un registro de modelos completo ofrece control de versiones con seguimiento de linaje, gestión de metadatos (parámetros de entrenamiento, conjuntos de datos, métricas), gestión del ciclo de vida con fases definidas (staging, production, archived), control de acceso y audit trails, así como integraciones con pipelines CI/CD y sistemas de despliegue.
Valor empresarial
Un registro de modelos evita el "caos de modelos" en organizaciones con muchos proyectos de IA. Permite reversiones rápidas ante problemas, apoya el cumplimiento regulatorio mediante trazabilidad completa y facilita la colaboración entre equipos de ciencia de datos e ingeniería.