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Ventana de contexto

Cantidad máxima de texto (tokens) que un modelo de IA puede procesar en una sola consulta — una limitación clave del rendimiento de los LLM.

¿Qué es una ventana de contexto?

Una ventana de contexto es la cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo de IA puede «ver» simultáneamente — incluyendo la entrada (prompt, documentos, historial de conversación) y la salida generada.

Tamaños de ventana de contexto

Los modelos de 2024–2026 ofrecen ventanas cada vez mayores: GPT-4o — 128K tokens (~300 páginas de texto), Claude — 200K tokens, Gemini — hasta 2M tokens. A pesar de ello, la ventana de contexto sigue siendo una limitación: más texto significa mayor coste, mayor latencia y potencialmente peor calidad.

Estrategias de gestión del contexto

En sistemas empresariales, la gestión inteligente de la ventana de contexto es clave: RAG (proporcionar solo fragmentos relevantes, no documentos enteros), compresión de contexto (resumen del historial de conversación), jerarquía de agentes (cada agente opera con su propio contexto más pequeño) y sistemas de memoria (memoria persistente fuera de la ventana de contexto).