Qu'est-ce que le Chain of Thought ?
Le Chain of Thought (CoT) est une technique où le modèle IA résout un problème étape par étape, en présentant explicitement son raisonnement. Au lieu de donner une réponse finale immédiate, le modèle décompose la tâche en phases, vérifie les résultats intermédiaires et construit une chaîne logique de conclusions.
Pourquoi le CoT améliore-t-il les résultats ?
Les modèles de langage sont autorégressifs — ils génèrent du texte token par token. Quand un modèle « écrit » son raisonnement, chaque token suivant dispose de plus de contexte. Les nouveaux modèles (o3, Claude avec réflexion étendue) intègrent un CoT natif qui améliore drastiquement la qualité sur les problèmes complexes.
Applications dans les agents IA
Dans les systèmes multi-agents, le CoT est crucial : un agent de planification doit « réfléchir » à sa stratégie avant de déléguer des tâches. Le raisonnement visible permet aussi l'auditabilité — on peut vérifier pourquoi l'agent a pris une décision spécifique.