Que é o Grounding?
O Grounding é unha técnica que proporciona aos modelos de IA datos factuais e actuais como contexto antes de xerar unha resposta. O obxectivo: que o modelo base a súa resposta en información real, non na «memoria» potencialmente obsoleta dos datos de adestramento.
Grounding e alucinacións
As alucinacións de IA (xerar información falsa pero de aparencia plausíbel) son un dos maiores problemas dos despregamentos empresariais. O Grounding minimiza este risco: o modelo recibe documentos específicos, datos de bases de datos, resultados de busca e debe basear a súa resposta nos materiais proporcionados.
Métodos de Grounding
Os enfoques habituais inclúen: RAG (buscar documentos relevantes e incluílos no prompt), function calling (o modelo consulta APIs durante a xeración de respostas), grafos de coñecemento (fontes estruturais de feitos) e uso de ferramentas (o modelo utiliza calculadoras, bases de datos, motores de busca).