Glosario de Intelixencia Artificial

A2A (Agent-to-Agent Protocol)

Protocolo para a comunicación entre axentes de IA de diferentes provedores — permitindo a colaboración entre axentes de Google, Microsoft, Salesforce.

ab-testing-ai

agenci-autonomiczni

Agentic AI

Sistemas de IA capaces de planificar, decidir e executar tarefas de múltiples pasos de forma autónoma sen supervisión humana constante.

AI Guardrails

Mecanismos protectores que limitan o comportamento dos modelos de IA — filtros de contido, validación de saída, límites de permisos e controis de seguridade.

AI Red Teaming

Probas de seguridade de sistemas de IA mediante ataques simulados — descubrindo vulnerabilidades, evasións de guardrails e métodos de manipulación de modelos.

ai-a-rodo

ai-act-przewodnik

ai-alignment

ai-as-a-service

ai-center-of-excellence

ai-generatywna

ai-pair-programming

ai-pipeline

ai-procurement

ai-sandbox

ai-w-chmurze-vs-on-premise

ai-w-finansach

ai-w-hr-rekrutacji

ai-w-logistyce

ai-w-marketingu

ai-w-medycynie

ai-w-obsludze-klienta

ai-w-prawie

ai-w-produkcji

ai-w-testowaniu

Alfabetización en IA

Obrigatoria desde febreiro de 2025 — a capacidade de comprender e utilizar a IA de forma responsábel, requirida polo Artigo 4 da Lei de IA.

analiza-sentymentu

annotacja-danych

Anonimización de Datos de IA

Eliminación ou enmascaramento automático de datos persoais (PII) en conxuntos de adestramento e consultas de modelos de IA, conforme ao RXPD.

ataki-adwersaryjne

Auditoría de IA

Avaliación sistemática de sistemas de IA en canto a seguridade, cumprimento regulatorio, calidade de resultados e risco empresarial.

automatyzacja-procesow-ai

Base de Datos Vectorial

Base de datos especializada que almacena datos como vectores numéricos — permitindo a busca semántica de contido «similar».

benchmark-ai

bezpieczenstwo-lancucha-dostaw-ai

Chain of Thought

Técnica de prompting onde o modelo de IA «pensa en voz alta» — razoando paso a paso, mellorando a precisión en preguntas complexas.

chatbot-vs-agent-ai

chunking

cicd-ai

Computer Use (IA)

Capacidade dos modelos de IA para controlar directamente un ordenador — facendo clic, escribindo, navegando por interfaces como un humano.

computer-vision

confidential-computing

conversational-ai

cyfrowy-bliznak

data-drift

data-poisoning

Datos Sintéticos

Conxuntos de datos xerados artificialmente que preservan as propiedades estatísticas dos orixinais — para o adestramento de IA sen violacións de privacidade.

deepfake-detekcja

destylacja-modeli

differential-privacy

dojrzalosc-ai

Edge AI

Execución de modelos de IA directamente en dispositivos finais — sen enviar datos á nube, con latencia mínima.

Embedding (Representación Vectorial)

Representación de texto, imaxes ou audio como vectores de números — o fundamento da busca semántica e os sistemas RAG.

etyka-ai

ewaluacja-modeli

feature-engineering

federated-learning

Fine-tuning

Readestramento dun modelo de IA con datos especializados — adaptación dun modelo fundacional xeral a un dominio ou tarefa específicos.

function-calling

generowanie-kodu-ai

generowanie-obrazow-ai

generowanie-wideo-ai

Gobernanza de IA

Marco organizativo para a xestión da IA na empresa — políticas, procesos, responsabilidade e cumprimento regulatorio.

gpu-tpu-ai

Grounding AI

Técnica de ancorar as respostas dos modelos de IA en datos factuais — eliminando alucinacións proporcionando contexto de fontes fiábeis.

hiperautomatyzacja

Human-in-the-Loop

Patrón de deseño onde un humano verifica e aproba decisións da IA — control de calidade e seguridade.

IA Explicábel (XAI)

Técnicas que permiten entender por que un modelo de IA tomou unha decisión concreta — críticas para a confianza, auditorías e cumprimento coa Lei de IA.

IA Multimodal

Modelos de IA que procesan texto, imaxes, audio e vídeo simultaneamente — entendendo contexto de múltiples fontes de información.

Inferencia de IA

O proceso de xeración de respostas por un modelo de IA adestrado — a etapa de produción onde o modelo procesa entradas e devolve resultados.

integracja-ai-systemy-it

intelligent-document-processing

karta-modelu-ai

klasyfikacja-ryzyka-ai-act

knowledge-graph

kwantyzacja-modeli

LLM Routing

Encamiñamento intelixente de consultas ao modelo de linguaxe adecuado en función da complexidade, o custo e a calidade de resposta requirida.

MCP (Model Context Protocol)

Estándar aberto para a comunicación entre modelos de IA e fontes de datos e ferramentas externas — o «USB-C para a intelixencia artificial».

mechanizm-uwagi

mixture-of-experts

mlops

model-poisoning

model-registry

model-serving

Modelo Fundacional

Gran modelo de IA preadestrado que serve como base — personalizado mediante fine-tuning para aplicacións específicas.

monitoring-modeli

multimodal-rag

NIS2 e Intelixencia Artificial

Directiva NIS2 no contexto da IA — requisitos de ciberseguridade para empresas que utilizan sistemas de IA en infraestruturas críticas.

nlp

Observabilidade de IA

Monitorización de sistemas de IA en tempo real — seguimento do rendemento, custos, calidade de respostas e anomalías en despregamentos de produción.

ocr-ai

odpowiedzialna-ai

open-source-ai

Orquestración de IA

Coordinación de múltiples modelos e axentes de IA que traballan xuntos en tarefas complexas — desde a asignación de recursos ata a xestión do fluxo de datos.

podsumowanie-dokumentow-ai

predictive-maintenance

Prompt Injection

Ataque que inxecta instrucións maliciosas nos datos de entrada do modelo de IA — para tomar o control do seu comportamento.

prompt-engineering

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina a recuperación de información coa xeración — a IA responde baseándose en documentos actuais, non só na súa «memoria».

reasoning-ai

reranking

retrieval

rlhf

roi-ai

rpa-vs-ai

scaling-laws

semantic-caching

semantic-search

Sesgo da IA

Prexuízos sistemáticos nas saídas dos modelos de IA resultantes de datos de adestramento desiguais — risco de discriminación e non cumprimento regulatorio.

Shadow AI

Uso non autorizado de ferramentas de IA por parte dos empregados — sen coñecemento nin control do departamento de TI, con risco de filtración de datos.

Sistemas Multiaxente

Arquitectura de IA onde decenas de axentes especializados colaboran en tarefas — cada un con competencias e roles únicos.

skalowanie-ai

SLM (Small Language Models)

Modelos compactos de IA (1-7B parámetros) que se executan localmente, rapidamente e economicamente — ideais para tarefas especializadas sen custos de nube.

speech-to-text-tts

strategia-ai

streaming-ai

structured-output

systemy-rekomendacji

tco-ai

temperatura-top-p

testy-zgodnosci-ai

tlumaczenie-maszynowe-ai

Tokenización de IA

Proceso de conversión de texto en tokens (fragmentos de palabras/caracteres) comprendidos polo modelo de IA — impacta directamente nos custos e a calidade.

transfer-learning

transformer

vendor-lock-in-ai

Ventá de Contexto

Cantidade máxima de texto (tokens) que un modelo de IA pode procesar nunha soa consulta — restrición clave do rendemento dos LLM.

Vibe Coding

Creación de software describindo en linguaxe natural — o desenvolvedor di «que», a IA xera «como».

watermarking-ai

wdrozenie-ai-roadmapa

wersjonowanie-modeli

zarzadzanie-wiedza-ai

zdolnosci-emergentne

zero-shot-few-shot