Que é un Modelo Fundacional?
Un modelo fundacional é un gran modelo de IA preadestrado con conxuntos masivos de datos (texto, imaxes, código, audio) sen especialización. Exemplos: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. O modelo fundacional é unha «base» que despois se adapta para aplicacións específicas.
Da base á especialización
Un modelo fundacional nu é un xeneralista. A personalización faise mediante: fine-tuning (readestramento con datos do dominio), RAG (subministro de contexto desde bases de coñecemento), prompt engineering (instrucións de sistema que definen rol e restricións) e RLHF (aprendizaxe a partir de retroalimentación humana).
Modelos abertos vs pechados
Os modelos fundacionais veñen en abertos (Llama, Mistral — descargábeis, executábeis nos vosos servidores) e pechados (GPT-4, Claude — accesíbeis só vía API). A elección afecta o custo, a privacidade, a flexibilidade de personalización e o risco de dependencia do provedor.