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Chain of Thought

Tecnica di prompting in cui il modello IA «pensa ad alta voce» — ragiona passo dopo passo, migliorando la precisione sulle domande complesse.

Cos'è il Chain of Thought?

Il Chain of Thought (CoT) è una tecnica in cui il modello IA risolve un problema passo dopo passo, presentando esplicitamente il suo ragionamento. Invece di dare una risposta finale immediata, il modello scompone il compito in fasi, verifica i risultati intermedi e costruisce una catena logica di conclusioni.

Perché il CoT migliora i risultati?

I modelli linguistici sono autoregressivi — generano testo token per token. Quando un modello «scrive» il suo ragionamento, ogni token successivo ha più contesto. I nuovi modelli (o3, Claude con pensiero esteso) hanno CoT integrato che migliora drasticamente la qualità sui problemi complessi.

Applicazioni negli agenti IA

Nei sistemi multi-agente, il CoT è cruciale: un agente di pianificazione deve «pensare» la strategia prima di delegare i compiti. Il ragionamento visibile consente anche l'auditabilità — si può verificare perché l'agente ha preso una specifica decisione.