O que é uma auditoria de IA?
Uma auditoria de IA é uma avaliação abrangente que cobre: qualidade e fiabilidade dos resultados, segurança dos dados, conformidade regulamentar (AI Act, RGPD), transparência das decisões, resistência a ataques e manipulações, e risco de viés.
Quando é exigida uma auditoria?
A partir de 2 de agosto de 2026, o AI Act impõe auditorias para sistemas de IA de «alto risco» — incluindo recrutamento, scoring de crédito, saúde e administração pública. Mesmo sem obrigação legal, a auditoria é uma boa prática para a gestão de riscos de IA.
Âmbito de uma auditoria empresarial
Uma auditoria de IA profissional cobre: inventário de modelos e conjuntos de dados, testes de qualidade (accuracy, precision, recall), avaliação de segurança (red teaming, prompt injection), verificação de conformidade regulamentar, análise de viés e equidade, e avaliação dos processos de gestão do ciclo de vida dos modelos.