O que é o Grounding?
O Grounding é uma técnica que consiste em fornecer aos modelos de IA dados factuais e atuais como contexto antes de gerar uma resposta. O objetivo: o modelo baseia a sua resposta em informação real, não numa «memória» potencialmente desatualizada dos dados de treino.
Grounding e alucinações
As alucinações de IA (geração de informação falsa mas plausível) são um dos maiores problemas na implementação empresarial. O Grounding minimiza este risco: o modelo recebe documentos específicos, dados de bases de dados, resultados de pesquisa e deve basear a sua resposta nos materiais fornecidos.
Métodos de Grounding
As abordagens comuns incluem: RAG (pesquisa de documentos relevantes e inclusão no prompt), function calling (o modelo consulta APIs durante a geração da resposta), grafos de conhecimento (fontes de factos estruturadas) e tool use (o modelo utiliza calculadoras, bases de dados, motores de busca).