Que é a IA Multimodal?
Os modelos de IA multimodal son capaces de procesar e comprender simultaneamente múltiples tipos de datos: texto, imaxes, audio, vídeo e incluso código. En lugar de modelos separados para texto e imaxes, un só modelo entende o contexto entre modalidades.
Exemplos de aplicación
«Describide o que vedes nesta foto e respondede preguntas sobre este texto» — un modelo multimodal procesa ambos conxuntamente. Usos prácticos: análise de documentos con imaxes e táboas, transcrición de reunións por videoconferencia, procesamento de facturas (OCR + comprensión de contexto), inspección visual de produtos + xeración de informes.
Futuro da IA empresarial
A multimodalidade cambia os enfoques de automatización: en lugar de construír pipelines separados, un axente multimodal procesa documentos enteiros de golpe. Isto simplifica a arquitectura e mellora os resultados — o modelo ve contexto que se perdería ao separar por etapas.