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Chain of Thought

Técnica de prompting em que o modelo de IA «pensa em voz alta» — raciocinando passo a passo, melhorando a precisão em questões complexas.

O que é Chain of Thought?

O Chain of Thought (CoT) é uma técnica em que o modelo de IA resolve um problema passo a passo, apresentando explicitamente o seu raciocínio. Em vez de dar uma resposta final imediata, o modelo decompõe a tarefa em fases, verifica resultados intermédios e constrói uma cadeia lógica de conclusões.

Porque é que o CoT melhora os resultados?

Os modelos de linguagem são autorregressivos — geram texto token a token. Quando um modelo «escreve» o seu raciocínio, cada token seguinte tem mais contexto. Os novos modelos (o3, Claude com pensamento estendido) têm CoT integrado que melhora drasticamente a qualidade em problemas complexos.

Aplicações em agentes de IA

Nos sistemas multiagente, o CoT é crucial: um agente de planeamento deve «pensar» a sua estratégia antes de delegar tarefas. O raciocínio visível também permite a auditabilidade — é possível verificar porque é que o agente tomou uma decisão específica.